ปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อความเสถียรของเซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริก?

ความท้าทายจากสิ่งแวดล้อมต่อความเสถียรของเซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริก

ฝุ่น หมอก และไอน้ำรบกวนการทำงานของเซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริกได้อย่างไร

ฝุ่นและอนุภาคอื่นๆ ในอากาศส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของเซนเซอร์โฟโต้-อิเล็กทริกอย่างมาก การทดสอบในโรงงานบางแห่งพบว่าเมื่อฝุ่นสะสมเป็นเวลานาน อาจบังแสงที่ผ่านเข้าไปได้ถึงครึ่งหนึ่งในสถานการณ์ที่เลวร้าย สิ่งนี้ยิ่งแย่ลงเมื่อมีละอองฝอยซึ่งทำให้ลำแสงอินฟราเรดสะท้อนกระจายไปทั่ว จนก่อให้เกิดการตรวจจับผิดพลาดของเซนเซอร์ อีกปัจจัยหนึ่งคือไอน้ำ เพราะมันจะควบแน่นบนเลนส์ ทำให้การหักเหของแสงเปลี่ยนแปลงไป นั่นจึงเป็นเหตุผลที่ผู้ผลิตเซนเซอร์ชั้นนำหลายรายเริ่มติดตั้งระบบกรองอากาศพิเศษในปัจจุบัน ระบบทั้งเหล่านี้สร้างเกราะกำบังด้วยอากาศบริสุทธิ์รอบๆ ส่วนที่ไวต่อการรับรู้ เพื่อป้องกันไม่ให้ฝุ่นและความชื้นเข้ามาภายในบริเวณที่ก่อปัญหา

ผลกระทบของแสงแวดล้อมที่สว่างจ้าต่อการรบกวนสัญญาณในเซนเซอร์โฟโต้-อิเล็กทริก

แสงแวดล้อมที่สว่างจ้าจากแหล่งต่างๆ เช่น แสงแดดโดยตรง หรืออุปกรณ์อุตสาหกรรมอย่างเช่น คบเชื่อม สามารถรบกวนการทำงานของไฟ LED ในเซนเซอร์ได้อย่างมาก ทำให้เซนเซอร์แยกแยะสัญญาณจริงออกจากสัญญาณรบกวนพื้นหลังได้ยากขึ้น เซนเซอร์ในโรงงานที่ติดตั้งใกล้บริเวณการเชื่อมหรืออุปกรณ์ผลิตกระจก มักประสบปัญหาที่อัตราความผิดพลาดเพิ่มขึ้นประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากมลภาวะทางแสงประเภทนี้ เพื่อลดปัญหาดังกล่าว ระบบใหม่ๆ จึงใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การปรับความถี่ของแสง และตัวกรองพิเศษที่ช่วยกันคลื่นแสงที่ไม่ต้องการ เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้สามารถอ่านค่าได้อย่างแม่นยำแม้อยู่ภายใต้สภาวะการส่องสว่างที่รุนแรง ซึ่งปกติจะรบกวนการทำงานของเซนเซอร์ทั่วไป

ความชื้นและหยดน้ำควบแน่น: ภัยคุกคามที่มองไม่เห็นต่อความน่าเชื่อถือของเซนเซอร์

ความชื้นเกิน 85% RH ส่งผลให้เลนส์เกิดการฝ้าและเร่งการกัดกร่อนของแผ่นวงจรไฟฟ้าภายใน อีกทั้งจากการวิเคราะห์ภาคสนามในปี 2023 พบว่าเซนเซอร์ที่ใช้ในโรงงานแปรรูปอาหารต้องได้รับการบำรุงรักษามากกว่าถึง 40% เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ โดยการปิดผนึกแบบสนิทและการเคลือบที่ขับไล่น้ำจึงจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการบรรลุมาตรฐาน IP69K ในแอปพลิเคชันที่มีความชื้นสูง

แนวโน้ม: การใช้งานตู้ป้องกันและระบบกำจัดอากาศเพิ่มมากขึ้น

ความต้องการตู้เซนเซอร์ที่ได้รับการจัดอันดับ NEMA 4X เพิ่มขึ้น 55% เมื่อเทียบรายปีในอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติ ตู้เหล่านี้ทำจากสแตนเลสหรือพอลิคาร์บอเนต และมาพร้อมวาล์วระบายความชื้นและหัวฉีดอากาศอัด ซึ่งช่วยรักษาความคมชัดของเลนส์ออปติกในสภาพแวดล้อมที่มีฝุ่นหรือความชื้นสูง

กรณีศึกษา: การชำรุดของเซนเซอร์ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีความชื้นสูง

โรงงานบรรจุภัณฑ์ที่ใช้เซ็นเซอร์แบบกระจายทั่วไปประสบปัญหาการทริกเกอร์ผิดพลาด 12 ครั้งต่อชั่วโมงในช่วงฤดูมรสุม หลังจากเปลี่ยนมาใช้เซ็นเซอร์แบบมีแรงดันพร้อมเลนส์ให้ความร้อน ระยะเวลาหยุดทำงานประจำปีลดลงจาก 18% เหลือเพียง 2% แม้ว่าต้นทุนพลังงานจะเพิ่มขึ้น 0.12 ดอลลาร์สหรัฐต่อหน่วย แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยประหยัดค่าบำรุงรักษาได้ 18,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี

คุณสมบัติเป้าหมายและผลกระทบต่อความแม่นยำในการตรวจจับ

ผลกระทบของสีและค่าสะท้อนแสงของวัตถุต่อการทำงานของเซ็นเซอร์โฟโตอิเล็กทริก

สีและค่าสะท้อนแสงของพื้นผิวมีผลโดยตรงต่อความแม่นยำในการตรวจจับ พื้นผิวสีดำสะท้อนแสงเพียง 15% ของแสงที่ตกกระทบ เมื่อเทียบกับพื้นผิวสีขาวที่สะท้อนได้ถึง 85% (สมาคมวิศวกรรมออพติคัล ปี 2023) ซึ่งสร้างความท้าทายในการจัดเรียงอัตโนมัติ ข้อมูลภาคสนามแสดงให้เห็นว่า 40% ของการอ่านค่าผิดพลาดในอุตสาหกรรมเกี่ยวข้องกับวัสดุที่มีค่าสะท้อนแสงต่ำ ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการเลือกเซ็นเซอร์ให้เหมาะสมกับการใช้งาน

ลักษณะพื้นผิวและรูปร่างของวัตถุมีผลต่อการสะท้อนของแสงและความเสถียรในการตรวจจับอย่างไร

พื้นผิวที่มีลวดลายจะกระจายแสงแบบกระจายทั่วไป ในขณะที่รูปทรงโค้งจะเบี่ยงเบนอนุท้อนออกจากตัวรับ สภาพการทดสอบที่ควบคุมอย่างแม่นยำแสดงให้เห็นว่า รูปร่างที่มีรัศมีโค้ง 2 มม. จะลดระยะการตรวจจับที่มีประสิทธิภาพลง 40% เมื่อเทียบกับเป้าหมายแบบเรียบ เพื่อคำนึงถึงความแปรปรวนในสภาพจริง ผู้ผลิตจึงทำการปรับคาลิเบรตเซนเซอร์โดยใช้ชิ้นส่วนโลหะที่ผ่านกระบวนการพ่นทราย ซึ่งเลียนแบบลักษณะพื้นผิวขรุขระที่พบได้ทั่วไป

ความท้าทายในการตรวจจับเป้าหมายขนาดเล็กหรือเป้าหมายที่มีรูปร่างไม่สม่ำเสมอ

วัตถุขนาดเล็กที่มีขนาดน้อยกว่า 5 มม. หรือวัตถุที่มีรูปร่างซับซ้อน เช่น ตัวกรองตาข่าย ซึ่งโดยทั่วไปจะหลุดการตรวจจับเนื่องจากอยู่ต่ำกว่าระดับความละเอียดที่เซนเซอร์สามารถตรวจจับได้ งานวิจัยชี้ให้เห็นว่าปัญหาการตรวจจับเพิ่มขึ้นประมาณสามเท่าเมื่อสิ่งใดสิ่งหนึ่งครอบครองพื้นที่น้อยกว่าหนึ่งในสี่ของพื้นที่การมองเห็นของเซนเซอร์ อย่างไรก็ตาม วงการนี้มีความก้าวหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการใหม่ๆ ในการตรวจจับวัตถุขนาดเล็ก เทคนิคต่างๆ เช่น การปรับเกณฑ์แบบปรับตัว (adaptive thresholding) ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถตรวจพบชิ้นส่วนขนาดเล็กเหล่านี้ได้ในกระบวนการผลิตที่ต้องการความแม่นยำสูง

ข้อมูลเชิงลึก: 40% ของการอ่านผิดเกิดจากพื้นผิวสีดำที่สะท้อนแสงต่ำ

ผลสำรวจอุตสาหกรรมยืนยันว่าวัสดุสีเข้มมีบทบาทเกือบครึ่งหนึ่งของข้อผิดพลาดในการตรวจจับในภาคอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์และยานยนต์ เซนเซอร์ทั่วไปมีปัญหากับการดูดซับแสงที่มีความเข้มต่ำกว่า 1500 ลักซ์ ทำให้เกิดการพัฒนาโมเดลกำลังขยายสูงที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับวัสดุที่สะท้อนแสงต่ำ เช่น เส้นใยคาร์บอน ยาง และวัสดุอื่นๆ ที่สะท้อนแสงน้อย

กลยุทธ์: การเลือกโหมดเซนเซอร์ที่เหมาะสมที่สุดตามคุณสมบัติของเป้าหมาย

เซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริกสมัยใหม่มีโหมดการตรวจจับหกถึงแปดโหมดเพื่อรองรับความหลากหลายของวัสดุ เซนเซอร์แบบสะท้อนกลับทำงานได้ดีกับพื้นผิวด้าน ในขณะที่รุ่นที่ใช้แสงโพลาไรซ์สามารถจัดการกับวัตถุที่มีความเงาได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับวัสดุโปร่งแสง เช่น แก้ว เซนเซอร์แบบผ่านลำแสง (through-beam) ที่มีการปรับคลื่นความถี่ 50 กิโลเฮิรตซ์ สามารถบรรลุความแม่นยำถึง 99.8% ในการใช้งานในกระบวนการบรรจุขวด

เทคโนโลยีหลักที่ช่วยเพิ่มความเสถียรให้กับเซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริก

ระบบกำจัดพื้นหลังแบบไตรโกณมิติในเซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริกแบบกระจาย

เซนเซอร์แบบกระจายรุ่นขั้นสูงใช้หลักการไตรโกณมิติในการแยกแยะเป้าหมายออกจากพื้นผิวพื้นหลัง โดยการวิเคราะห์มุมของแสงที่สะท้อน ระบบเหล่านี้จะปรับเกณฑ์การตรวจจับอย่างต่อเนื่อง เพื่อกำจัดสัญญาณรบกวนจากสายพานลำเลียงหรือเครื่องจักร ทำให้สามารถตรวจจับวัตถุด้านหรือวัตถุที่อยู่ในตำแหน่งไม่แน่นอนได้อย่างเสถียร โดยไม่จำเป็นต้องปรับเทียบใหม่ด้วยตนเอง

ระบบไดโอดอาร์เรย์สำหรับการตรวจจับวัตถุตามระยะทางอย่างแม่นยำ

เซนเซอร์อาร์เรย์ไดโอดใช้ตัวรับสัญญาณหลายตัวเพื่อสร้างโซนตรวจจับแบบไดนามิก ซึ่งต่างจากโมเดลไดโอดเดี่ยวที่วิเคราะห์รูปแบบแสงในเชิงพื้นที่เพื่อคำนวณตำแหน่งของวัตถุได้อย่างแม่นยำมากขึ้น การศึกษาอุตสาหกรรมปี 2022 แสดงให้เห็นว่า เซนเซอร์เหล่านี้ช่วยลดข้อผิดพลาดด้านตำแหน่งลง 62% ในสายการบรรจุภัณฑ์ เมื่อเทียบกับการออกแบบแบบเดิม

เทคโนโลยีไทม์ออฟฟไลต์และบทบาทในการทำงานเสถียรระยะไกล

เซนเซอร์ไทม์ออฟฟไลต์ (TOF) คำนวณระยะทางโดยการวัดระยะเวลาที่แสงพัลส์ใช้ในการเดินทางไป-กลับ ทำให้สามารถวัดระยะทางได้แม่นยำถึงระดับมิลลิเมตรในระยะทางสูงสุดถึง 150 เมตร ต่างจากเซนเซอร์อัลตราโซนิก เซนเซอร์ TOF มีความเสถียรภาพแม้อุณหภูมิเปลี่ยนแปลง ด้วยระบบประมวลผลสัญญาณขั้นสูงที่ช่วยให้เซนเซอร์เหล่านี้รักษาระดับความแปรปรวนของการวัดไว้ต่ำกว่า 3% แม้ในสภาวะแสงกลางแจ้งที่เปลี่ยนแปลง

แสงแบบพัลส์โมดูเลตเปรียบเทียบกับแสงไม่โมดูเลตในเซนเซอร์โฟโตอิเล็กทริก

ระบบอินฟราเรดแบบพัลส์มอดูเลตจะปล่อยรูปแบบแสงที่เข้ารหัส ซึ่งสามารถต้านทานการรบกวนจากแสงแวดล้อมได้ดี กว่าเซ็นเซอร์แบบคลื่นต่อเนื่อง (ไม่มีมอดูเลต) ในสภาพแวดล้อมการเชื่อม พบว่าเซ็นเซอร์แบบมอดูเลตมีจำนวนการทริกเกอร์ผิดพลาดน้อยลงถึง 83% ความสามารถนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงการทำงานที่เชื่อถือได้ในพื้นที่ที่มีแสงเรืองหรือแสงธรรมชาติรบกวนอย่างหนัก

ค่าเกินเกิน (Excess Gain) และประสิทธิภาพภายใต้สภาวะปฏิบัติงานที่มีสิ่งปนเปื้อน

ความเข้าใจเกี่ยวกับค่าเกินเกิน (Excess Gain) และบทบาทสำคัญของมันในสภาพแวดล้อมที่สกปรก

เกนส่วนเกินคือพลังงานแสงพิเศษที่ยังคงเหลืออยู่ภายในเซนเซอร์ หลังจากที่เกินระดับต่ำสุดที่จำเป็นสำหรับการตรวจจับแล้ว ความจุสำรองนี้มีประโยชน์เมื่อสัญญาณเริ่มลดลงเนื่องจากปัญหาทั่วไป เช่น การสะสมของฝุ่น การรบกวนจากไอหมอกน้ำมัน หรือเลนส์ที่เสื่อมสภาพตามอายุการใช้งาน การศึกษาเกี่ยวกับการเดินทางของแสงผ่านระบบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า เซนเซอร์ที่มีเกนส่วนเกินมากสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่อง แม้ระดับแสงจะลดลงถึง 97% ความทนทานในลักษณะนี้ทำให้เซนเซอร์ประเภทนี้มีความจำเป็นอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีความท้าทายและแทบไม่เคยอยู่ในสภาวะสมบูรณ์แบบ

ข้อมูล: เซนเซอร์ที่มีเกนส่วนเกิน >3 เท่า สามารถรักษาการทำงานต่อเนื่องได้ 95% ในพื้นที่ที่มีฝุ่น

ข้อมูลภาคสนามจากโรงงานผลิต 143 แห่ง (รายงานระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม ปี 2023) เปิดเผยว่า มีความสัมพันธ์อย่างชัดเจนระหว่างเกนส่วนเกินและความน่าเชื่อถือ:

ผลการศึกษานี้เน้นย้ำว่า กำไรเกิน (excess gain) ที่มากเกินไปจะช่วยลดต้นทุนรวมตลอดอายุการใช้งาน (total cost of ownership) ในสภาพแวดล้อมที่มีมลพิษได้อย่างไร

กลยุทธ์: การคำนวณค่ากำไรเกินที่ต้องการตามระดับความรุนแรงของสิ่งแวดล้อม

เพื่อกำหนดค่ากำไรเกินที่เหมาะสม:

1. วัดความเข้มข้นของสารปนเปื้อน (อนุภาคต่อลูกบาศก์เซนติเมตร) โดยใช้มาตรฐานความบริสุทธิ์ของอากาศ ISO 8573-1
2. วิเคราะห์การกระจายตัวของขนาดอนุภาค (ช่วง 0.1–40 ไมครอน)
3. ประเมินความถี่ในการสัมผัส (ต่อเนื่อง เทียบกับ เป็นระยะๆ)
4. นำอัตราความปลอดภัย (safety factor) ที่ 1.5–3 เท่า มาใช้ในกรณีเงื่อนไขที่คาดเดาไม่ได้

ตัวอย่างเช่น โรงงานแปรรูปไม้ที่มีความเข้มข้นของอนุภาค 8,000 อนุภาคต่อลูกบาศก์เซนติเมตร (เศษไม้ขนาด >10 ไมครอน) จำเป็นต้องใช้ค่ากำไรเกิน 4 เท่า เพื่อรักษาระดับความล้มเหลวต่อปีให้ต่ำกว่า 1% ควรตรวจสอบยืนยันผลการคำนวณกับกราฟการลดประสิทธิภาพตามสิ่งแวดล้อม (environmental derating curves) ที่ผู้ผลิตจัดทำไว้เสมอ

การเลือกประเภทเซนเซอร์โฟโต้ไฟฟ้าที่เหมาะสมสำหรับการทำงานอย่างมั่นคง

เซนเซอร์แบบผ่านลำแสง: ความมั่นคงสูงสุดด้วยการติดตั้งสองหน่วย

เซ็นเซอร์แบบผ่านลำแสงทำงานด้วยชิ้นส่วนสองส่วน: ตัวหนึ่งทำหน้าที่ส่งสัญญาณ อีกตัวหนึ่งทำหน้าที่รับสัญญาณ เซ็นเซอร์ประเภทนี้สามารถตรวจจับวัตถุได้อย่างเชื่อถือได้ในระยะทางค่อนข้างไกล บางครั้งอาจไกลถึง 60 เมตร สิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นคือ มันจะตอบสนองเฉพาะเมื่อมีสิ่งใดสิ่งหนึ่งมาบังเส้นทางของลำแสงโดยตรงระหว่างชิ้นส่วนทั้งสอง ซึ่งช่วยลดการตรวจจับผิดพลาดในพื้นที่ที่มีกิจกรรมพลุกพล่าน เช่น ภายในโรงงานผลิตกระดาษที่มีความวุ่นวาย หรือใกล้จุดเชื่อมโลหะที่มีประกายไฟกระจายไปทั่ว แน่นอน การติดตั้งเพื่อจัดแนวชิ้นส่วนทั้งสองให้ตรงกันพอดีอาจต้องใช้ความพยายามอยู่บ้าง แต่เมื่อติดตั้งเรียบร้อยแล้ว เซ็นเซอร์เหล่านี้สามารถตรวจจับสิ่งต่าง ๆ ที่เคลื่อนผ่านไปได้หลากหลายชนิด รวมถึงแผ่นกระจกใส และแม้แต่ชิ้นส่วนโลหะผิวด้าน ด้วยเหตุนี้ ระบบความปลอดภัยในอุตสาหกรรมจำนวนมากจึงพึ่งพาเทคโนโลยีแบบผ่านลำแสงเป็นหลัก เมื่อความแม่นยำสูงสุดมีความสำคัญมากที่สุด

เซ็นเซอร์แบบสะท้อนกลับ: ความสมดุลระหว่างระยะการตรวจจับและความสะดวกในการติดตั้ง

เซ็นเซอร์รีโทรรีแฟลกซ์รวมตัวปล่อยและตัวรับไว้ในตัวเรือนเดียวกัน โดยมีตัวสะท้อนที่ทำหน้าที่ส่งสัญญาณแสงกลับไปยังแหล่งกำเนิด เครื่องมือเหล่านี้สามารถตรวจจับวัตถุได้ในระยะทางประมาณ 25 เมตร ซึ่งถือว่าค่อนข้างน่าประทับใจเมื่อพิจารณาถึงความสะดวกในการติดตั้งที่มากกว่าระบบผ่านลำแสงแบบใหญ่โตทั่วไป นั่นจึงเป็นเหตุผลที่โรงงานหลายแห่งเลือกใช้เพื่อติดตามสิ่งของที่เคลื่อนที่ตามสายพานลำเลียง หรือจัดการสินค้าคงคลังในคลังสินค้าอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ข้อเสียคือ ฝุ่นและน้ำมันมักส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานได้เร็วกว่าเซ็นเซอร์แบบผ่านลำแสงแบบดั้งเดิมอยู่มาก โรงงานที่ทำงานในสภาพแวดล้อมสกปรกจึงมักต้องทำความสะอาดเซ็นเซอร์เหล่านี้บ่อยครั้ง หรือมองหาทางเลือกอื่นเมื่อความเชื่อถือได้กลายเป็นปัญหา

เซ็นเซอร์แบบกระจายและการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของเป้าหมายและพื้นหลัง

เซนเซอร์แบบดิฟฟิวส์ทำงานโดยการสะท้อนแสงออกจากวัตถุที่มันกำลังชี้ไปยัง จึงไม่จำเป็นต้องใช้ชิ้นส่วนสะท้อนแสงเพิ่มเติมที่ห้อยอยู่ตามข้างนอก มันสามารถติดตั้งได้พอดีในพื้นที่แคบ ๆ เช่น กลไกของอุปกรณ์จับแบบหุ่นยนต์ แต่ก็มาพร้อมกับปัญหาเฉพาะตัว ค่าอ่านจากเซนเซอร์มักจะผันผวนขึ้นอยู่กับพื้นผิวของวัตถุที่มันเจอนั้นเป็นมันวาวหรือหมอง เราสังเกตเห็นว่าวัตถุที่มันวาวจริงๆ บางครั้งทำให้มันตรวจจับวัตถุได้จากระยะไกลกว่าปกติ อาจไกลออกไปประมาณ 40% เมื่อเทียบกับพื้นผิวหยาบที่ไม่เรียบ และควรระวังสถานการณ์ที่สิ่งที่อยู่ด้านหลังเป้าหมายไม่โดดเด่นชัดเจน เพราะมักจะทำให้ค่าอ่านผิดเพี้ยนไปมาก และนำไปสู่สัญญาณแจ้งเตือนผิดพลาดต่าง ๆ ที่ไม่มีใครต้องการ

ความขัดแย้งในอุตสาหกรรม: ความนิยมของเซนเซอร์แบบดิฟฟิวส์ทั้งที่มีความเสถียรต่ำกว่า

แม้จะมีความเสถียรภาพต่ำกว่า แต่โรงงานผลิต 58% ใช้เซนเซอร์แบบกระจายเป็นหลัก (รายงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ปี 2023) ความนิยมนี้เกิดจากต้นทุนการติดตั้งที่ต่ำกว่า และความสามารถในการปรับตัวกับวัตถุที่ไม่สม่ำเสมอ เช่น มัดผ้าหรือจอยกันรั่วแบบยาง ซึ่งการติดตั้งตัวสะท้อนแสงไม่สามารถทำได้สะดวก

แสงสีแดงมองเห็นได้, อินฟราเรด และเลเซอร์: ข้อแลกเปลี่ยนด้านความแม่นยำในการตรวจจับ

• แสงแดงที่เห็นได้ : ช่วยให้จัดแนวโดยมองเห็นได้ แต่ประสิทธิภาพลดลงในพื้นที่ที่มีแสงแดด
• อินฟราเรด : ทนต่อรบกวนจากแสงแวดล้อม แต่ทำให้การตรวจสอบข้อขัดข้องซับซ้อนขึ้นหากไม่มีออสซิลโลสโคป
• แบบเลเซอร์ : ให้ความแม่นยำ ±0.1 มม. สำหรับการจัดการชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ แต่ล้มเหลวในสภาวะหมอกหรือไอน้ำ

เซนเซอร์หลายช่วงคลื่นความถี่รุ่นใหม่ใช้ข้อมูลตอบกลับจากสภาพแวดล้อมเพื่อสลับความยาวคลื่นโดยอัตโนมัติ ทำให้เพิ่มความเสถียรภาพภายใต้สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง