ເຊັນເຊີແມ່ເຫຼັກລາຄາແຂ່ງຂັນ | ຮັບຮອງມາດຕະຖານ CE & ISO ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳ

ແນວໂນ້ມດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃນເຊັນເຊີລະບົບໂລຫະ ກໍກໍາລັງສຸມໃສ່ການຜະສົມຜະສານ AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄາດເດົາການບໍາລຸງຮັກສາ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຂຶ້ນ. ເຊັນເຊີຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ອະລິກອລິດທີມ (algorithms) ເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບການກວດຈັບ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການກວດຈັບທີ່ຜິດພາດໄປ 25% ໃນການນໍາໃຊ້ງານຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຂຸດຄົ້ນແຮ່ ແລະ ການກໍ່ສ້າງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການສຶກສາກໍລະນີໃນການດໍາເນີນງານຂຸດຄົ້ນແຮ່ທີ່ປະເທດອົດສະຕາລີ ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ເຊັນເຊີລະບົບໂລຫະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໄດ້ປັບປຸງປະສິດທິພາບການກວດຈັບແຮ່ໄດ້ 30% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນອຸປະກອນລົງ 18% ໃນປີ 2023. ຂໍ້ມູນຈາກລາຍງານຂອງ IEEE ປີ 2024 ລະບຸວ່າ ການນໍາໃຊ້ AI ໃນລະບົບເຊັນເຊີ ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 22% ຕໍ່ປີ, ໂດຍເຊັນເຊີລະບົບໂລຫະຄິດເປັນ 35% ຂອງສ່ວນພັກນີ້. ເຫດການອຸດສາຫະກໍາໃໝ່ໆ ເຊັ່ນ: ສະພາການຜະລິດດ້ວຍ AI ປີ 2024 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຊັນເຊີທີ່ປັບຕົວເອງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດການນໍາໃຊ້, ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການການກຳນົດຄ່າລົງ 20%. ແນວໂນ້ມຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນການນໍາໃຊ້ digital twins ເຊິ່ງແບບຈໍາລອງຂອງເຊັນເຊີລະບົບໂລຫະຈະຈໍາລອງສະພາບການໃນໂລກຈິງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການອອກແບບໄດ້ 15%, ຕາມການສຶກສາຂອງ Dassault Systèmes. ການສໍາຫຼວດອຸດສາຫະກໍາຈາກ Accenture ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າ ບັນດາບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນໃນເຊັນເຊີລະບົບໂລຫະອັດສະຈັກ ໄດ້ເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນ 14% ໃນຜົນງານ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພະລັງງານລົງ 10%. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຜະສົມຜະສານກັບເຄືອຂ່າຍ 5G ຊ່ວຍໃຫ້ການດໍາເນີນການຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ, ໂດຍຫຼຸດຜ່ອນ latency ໃຫ້ຕໍ່າກວ່າ 10 ມິນລິວິນາທີ. ທິດທາງໃນອະນາຄົດຍັງລວມມີ quantum sensing ສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເປັນພິເສດ ແລະ ໂຄງຮ່າງການ AI ແບບມີຈັນຍາທໍາ ເພື່ອຈັດການກັບຄວາມເອີ້ຍເບີ່ງໃນ algorithm ການກວດຈັບ. ຕາມ Gartner, ໃນປີ 2027 ເຊັນເຊີລະບົບໂລຫະ 60% ຈະມີຄວາມສາມາດດ້ານ edge AI, ເຊິ່ງຈະຂັບເຄື່ອນການປະດິດສ້າງໃໝ່ໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ລະບົບພື້ນຖານອັດສະຈັກ.